Käsitteet
Perusteet
Tekoäly, koneoppiminen ja kielimalli. Mikä niistä on minkä sisällä.
Tekoäly, koneoppiminen, syväoppiminen ja kielimalli tarkoittavat eri asioita, vaikka niitä käytetään puheessa sekaisin. Ne ovat sisäkkäisiä tasoja, eivät saman asian synonyymejä. Tämä ero kannattaa opetella ensin, koska se selittää suurimman osan tekoälykeskustelun sekaannuksista.
Mitä tässä aiheessa on olennaista
01
Tekoäly on kattotermi
Järjestelmät, jotka tekevät asioita, joiden on ajateltu vaativan ihmisältä ajattelua: tunnistamista, ennustamista, keskustelua, suunnittelua tai päätöksentekoa.
02
Koneoppiminen oppii esimerkeistä
Ohjelmalle ei kirjoiteta kaikkia sääntöjä käsin. Se päättelee datasta säännönmukaisuuksia. Syväoppiminen on tämän osa, jossa käytetään suuria neuroverkkoja.
03
Kielimalli on yksi mallityyppi
Suuri kielimalli eli LLM on opetettu valtavalla tekstimäärällä. Monimodaalinen malli käsittelee lisäksi kuvaa, ääntä tai videota.
04
Kaikki tekoäly ei ole kielimalleja
Petosten tunnistus, kysynnän ennustaminen ja teollisuuden laadunvalvonta käyttävät usein paljon pienempiä malleja.
Yleinen harhaluulo
Keskeiset käsitteet
Koko sanasto →Artikkelit tästä aiheesta
Miten neuroverkko oikeasti toimii
Ei aivoja eikä taikuutta, vaan säädettäviä lukuja. Selitys ilman matematiikkaa, mutta ilman että asiaa yksinkertaistetaan vääräksi.